KI-Potenzialanalyse
Geschäftsleitungen und Fachbereiche, die KI gezielt statt zufällig einsetzen wollen.
Aktualisiert: 2026-11
Die KI-Potenzialanalyse beantwortet eine Frage: Wo bringt KI in Ihrem Unternehmen messbaren Nutzen, und wo nicht? Wir nehmen Abläufe mit den Fachbereichen auf, bewerten Anwendungsfälle nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage und Risiko und empfehlen die zwei oder drei, die sich zuerst lohnen, mit Einordnung nach AI Act und Datenschutz.
Viele Unternehmen haben KI-Werkzeuge ausprobiert, aber keine Übersicht, wo sie wirklich helfen. Ideen kommen aus Schlagzeilen statt aus den eigenen Abläufen, und Pilotprojekte enden, ohne dass jemand den Nutzen gemessen hat.
Eine strukturierte Analyse dreht die Reihenfolge um: zuerst die Abläufe, dann die Werkzeuge.
Was Sie erhalten
Ablaufaufnahme
Übersicht der Abläufe mit hohem Text-, Such- oder Sortieraufwand in den beteiligten Bereichen.
Bewertete Anwendungsfälle
Jeder Fall bewertet nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage, Risiko und Aufwand.
Empfehlung
Die zwei oder drei Fälle, die sich zuerst lohnen, mit Erfolgsmassen und nächsten Schritten.
Regulatorische Einordnung
Rolle nach AI Act, Transparenzpflichten und Datenschutzfragen pro empfohlenem Fall.
Ablauf
- 01
Auftakt
Ziele und beteiligte Bereiche festlegen, vorhandene Werkzeuge erfassen.
- 02
Workshops
Kurze Workshops pro Bereich zu Abläufen, Schmerzpunkten und Daten.
- 03
Bewertung
Anwendungsfälle strukturieren, bewerten und mit Beispielen prüfen.
- 04
Ergebnis
Präsentation der Empfehlung und Entscheid über Umsetzung oder Prototyp.
Preisrahmen
Fester Umfang nach Zahl der beteiligten Bereiche; die Empfehlung ist unabhängig davon, wer später umsetzt.
Indikativ, kein verbindliches Angebot — der Rahmen wird im Scoping bestätigt.
Übergeordnete Leistung: KI-Beratung & KI-Integration
Häufige Fragen
Brauchen wir dafür technisches Vorwissen?
Nein. Wir sprechen mit den Fachleuten über ihre Arbeit; die technische Übersetzung übernehmen wir.
Was, wenn KI für uns wenig bringt?
Dann sagen wir das. Oft zeigen sich dabei Automatisierungen ohne KI, die schneller und günstiger wirken.
Wie geht es nach der Analyse weiter?
Typischerweise mit einem Prototyp für den besten Anwendungsfall, getestet mit echten Beispielen, bevor über eine Umsetzung entschieden wird.
KI-Potenzialanalyse
Geschäftsleitungen und Fachbereiche, die KI gezielt statt zufällig einsetzen wollen.