Was kostet ein KI-Chatbot für Unternehmen?
Aktualisiert: 2026-11
Die Kosten eines KI-Chatbots auf eigenen Daten bestimmen vor allem Menge und Zustand der Inhalte, das nötige Rechtekonzept, die Integration in Website oder Intranet und die laufenden Modellkosten pro Anfrage. Der grösste Posten wird oft unterschätzt: die Aufbereitung der Inhalte und die laufende Qualitätsmessung.
Einen einfachen Chatbot kann man in kurzer Zeit zusammenstellen. Einen, dem Kunden und Mitarbeitende vertrauen können, nicht. Der Unterschied liegt in der Aufbereitung der Inhalte, im Umgang mit Rechten und in einer Qualitätsmessung, die zeigt, ob die Antworten stimmen.
Die laufenden Kosten hängen von der Nutzung ab und lassen sich vorab gut schätzen, wenn die Zahl der Anfragen bekannt ist.
Was den Preis bestimmt
Inhalte und Aufbereitung
Viele, verstreute oder widersprüchliche Dokumente brauchen mehr Bereinigung als eine gepflegte Wissensdatenbank.
Rechtekonzept
Ein öffentlicher Chatbot ist einfacher als ein interner, der Berechtigungen aus mehreren Systemen übernehmen muss.
Integration
Einbindung in Website, Intranet, Microsoft Teams oder ein Ticketsystem verursacht je eigenen Aufwand.
Modellkosten
Jede Anfrage kostet Rechenleistung beim Modellanbieter; Modellwahl und Antwortlänge bestimmen die Höhe.
Qualitätsmessung
Ein Prüfsatz echter Fragen und regelmässige Auswertung sind Aufwand, aber die Voraussetzung für Vertrauen.
Pflege
Neue und geänderte Inhalte müssen nachgeführt werden; automatisierte Übernahme senkt diesen Aufwand.
Wie wir abrechnen
- 01
Prototyp zuerst
Ein Prototyp mit einem Teil der Inhalte zeigt Nutzen und Qualität, bevor über den Ausbau entschieden wird.
- 02
Festpreis für den Ausbau
Nach dem Prototyp ein Festpreis für die vollständige Lösung.
- 03
Betrieb nach Nutzung
Modell- und Hostingkosten transparent nach Verbrauch, Pflege als monatliche Betreuung.
Wir nennen bewusst keine Online-Preise: Jeder Fall ist anders. Sie erhalten nach einem kurzen Erstgespräch einen verbindlichen Fixpreis oder klaren Rahmen.
Übergeordnete Leistung: KI-Beratung & KI-Integration
Passende Angebote
KI-Chatbot auf eigenen Daten
Ein KI-Chatbot auf eigenen Daten beantwortet Fragen aus Ihren Dokumenten, Richtlinien, Produktinformationen oder Wissensartikeln und nennt die Quelle. Für Kunden auf der Website oder für Mitarbeitende im Intranet, mit Rechtekonzept, Datenhaltung in der Schweiz oder EU, laufender Qualitätsmessung und dem Transparenzhinweis, den der AI Act verlangt.
KI-Potenzialanalyse
Die KI-Potenzialanalyse beantwortet eine Frage: Wo bringt KI in Ihrem Unternehmen messbaren Nutzen, und wo nicht? Wir nehmen Abläufe mit den Fachbereichen auf, bewerten Anwendungsfälle nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage und Risiko und empfehlen die zwei oder drei, die sich zuerst lohnen, mit Einordnung nach AI Act und Datenschutz.
Review der Produktionsreife von LLM-Funktionen
Das Review prüft eine LLM-Funktion vor dem Go-live auf das, was Demos nicht zeigen: Angriffe über Prompt Injection, Qualität gemessen an einem festen Evaluationsset, Datenflüsse und Verträge mit Modellanbietern, Kosten pro Nutzung, Monitoring und die Einordnung nach dem AI Act. Ergebnis ist ein priorisierter Massnahmenplan.
Häufige Fragen
Sind Standard-Chatbots günstiger?
Oft im Einstieg, ja. Unsere Entscheidungshilfe zu Eigenbau oder Standardlösung zeigt, wann sich welcher Weg lohnt.
Wie hoch sind die laufenden Modellkosten?
Das hängt von Zahl und Länge der Anfragen und vom Modell ab. Wir messen die Kosten pro Anfrage im Prototyp und rechnen sie auf Ihre erwartete Nutzung hoch.
Was kostet die Pflege?
Wenig, wenn Inhalte automatisch aus dem Quellsystem übernommen werden. Mehr, wenn sie von Hand gepflegt werden müssen.