Für Beratungs- und Technologieunternehmen ist Vertrauen das eigentliche Produkt. Google beschreibt mit E-E-A-T, also Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness, woran seine Bewertenden die Qualität von Inhalten messen. KI-Systeme, die Antworten aus Quellen zusammenstellen, achten auf ähnliche Signale. Dieser Beitrag beschreibt, was davon für B2B-Dienstleister praktisch umsetzbar ist, am Beispiel dieser Website.
Was E-E-A-T ist und was nicht
E-E-A-T stammt aus den Richtlinien, mit denen Google die Qualität seiner Suchergebnisse durch menschliche Bewertende prüfen lässt; das zusätzliche E für Erfahrung kam Ende 2022 hinzu. Es ist kein einzelner Rankingfaktor, den man einschalten kann, sondern ein Bündel von Eigenschaften, die gute Inhalte typischerweise haben. Wer versucht, E-E-A-T mit Textbausteinen vorzutäuschen, verfehlt den Punkt.
Erfahrung zeigen
Erfahrung zeigt sich in Inhalten, die nur jemand schreiben kann, der die Arbeit tatsächlich gemacht hat: konkrete Abläufe, typische Fehler, Abwägungen aus Projekten. Allgemeine Texte, die jede Agentur so schreiben könnte, belegen keine Erfahrung. Auf dieser Website stammen die Beiträge zu Requirements Engineering, HERMES oder Microsoft-365-Governance aus Mandaten des Autors, ohne vertrauliche Details zu nennen.
Expertise belegen
Eine Autorenseite mit Ausbildung, Zertifizierungen und Tätigkeitsschwerpunkten, eine Byline an jedem Fachinhalt und strukturierte Daten, die diese Angaben maschinenlesbar machen. Auf dieser Website verweist jede Byline auf eine Profilseite mit strukturierten Daten für Abschlüsse und Zertifizierungen; Organisationen, bei denen der Autor in Mandaten tätig war, sind als Text genannt, mit dem Hinweis, dass dies keine Empfehlung der Organisationen ist.
Autorität aufbauen
Autorität entsteht vor allem ausserhalb der eigenen Website: Erwähnungen in Fachmedien, Vorträge, Verzeichnisse und Verlinkungen von anerkannten Quellen. Inhalte, die andere zitieren wollen, helfen dabei, etwa gepflegte Übersichten wie unsere Regulierungsfristen oder die UBO-Schwellenwerte nach Land.
Vertrauen sichern
Ein vollständiges Impressum mit Handelsregister und UID, eine konsistente Adresse auf allen Plattformen, nachvollziehbare Quellen in Fachbeiträgen, Datumsangaben und eine öffentliche Redaktionsrichtlinie, die beschreibt, wie Inhalte entstehen, einschliesslich des Einsatzes von KI-Werkzeugen. Und Ehrlichkeit bei Grenzen: Wer keine Kundennamen ohne Zustimmung nennt und keine Zahlen erfindet, wirkt glaubwürdiger als jemand mit vielen Logos ohne Beleg.
Bezug zu KI-Systemen
KI-Assistenten zitieren bevorzugt Quellen, die eine klare Antwort früh im Text geben, eindeutig einem Autor und einer Organisation zugeordnet sind und aktuelle Daten mit Quellen nennen. Die Massnahmen für E-E-A-T und für Sichtbarkeit in KI-Antworten überschneiden sich deshalb stark. Wie man diese Sichtbarkeit misst, beschreibt unser Beitrag zur Messung der KI-Sichtbarkeit; die Umsetzung unser Angebot zur GEO- und AEO-Optimierung.