Suchanfragen werden zunehmend von Systemen beantwortet, die keine Liste von Links zeigen, sondern eine Antwort: AI Overviews in der Google-Suche, ChatGPT mit Websuche, Perplexity, Copilot, Gemini. Für Unternehmen stellt sich damit eine neue Frage: Werden wir in diesen Antworten genannt, und wenn ja, korrekt und mit Quelle? Dieser Beitrag beschreibt, wie man das misst, ohne sich auf Versprechen von Werkzeugen zu verlassen.
Warum die Search Console nicht reicht
Die Search Console zeigt Impressionen und Klicks in der Google-Suche. Auftritte in AI Overviews fliessen dort in die normalen Webdaten ein, ohne dass sie getrennt ausgewiesen werden. Antworten von ChatGPT, Perplexity oder Copilot erscheinen gar nicht. Wer seine Sichtbarkeit nur über die Search Console beurteilt, sieht einen wachsenden Teil der Suche nicht. Das gilt auch für diese Website: Für den Begriff «Generative Engine Optimization» erscheint unsere eigene Glossarseite in der Search Console mit mehreren hundert Impressionen, aber jenseits von Position 60. Was KI-Systeme zu dieser Frage antworten, zeigt die Search Console nicht.
Die Messgrössen
- Nennungsrate: In wie vielen Antworten auf ein festes Set von Fragen wird das Unternehmen oder Produkt genannt?
- Zitierrate: Wie oft wird dabei eine eigene Seite als Quelle verlinkt?
- Prominenz: Steht die Nennung am Anfang der Antwort oder in einer langen Aufzählung?
- Korrektheit: Stimmen die Aussagen über Leistungen, Preise, Standorte und Produkte?
- Verweisverkehr: Wie viele Besuche kommen aus chatgpt.com, perplexity.ai und ähnlichen Quellen?
- Crawler-Zugriffe: Welche KI-Crawler rufen welche Seiten ab, sichtbar in den Server- oder Hosting-Protokollen?
Die ersten vier Grössen misst man über ein Prompt-Panel, die letzten beiden über Analyse- und Serverdaten. Keine einzelne Grösse genügt. Eine hohe Nennungsrate mit falschen Aussagen ist ein Risiko, keine Leistung.
Ein Prompt-Panel aufbauen
Ein Panel besteht aus 30 bis 60 Fragen, die echte Kunden stellen würden, in vier Gruppen: Markenfragen («Was ist Innopulse?»), Kategoriefragen («Welche Anbieter für Bid-Management-Software gibt es in der Schweiz?»), Problemfragen («Wie bereite ich mich auf die Meldepflicht für Cyberangriffe vor?») und Vergleichsfragen. Die Fragen werden in den Sprachen gestellt, in denen das Unternehmen verkauft, und wo relevant mit regionalem Bezug. Die Formulierungen bleiben über die Monate gleich, sonst sind die Ergebnisse nicht vergleichbar.
Durchgeführt wird monatlich, in jedem relevanten System, ohne Anmeldung oder mit einem neutralen Konto, damit Personalisierung die Ergebnisse nicht verzerrt. Weil KI-Antworten schwanken, wird jede Frage mehrmals gestellt und das Ergebnis als Anteil festgehalten, nicht als Ja oder Nein. Ein einfaches Tabellenblatt mit Frage, System, Datum, Nennung, Quelle und Bemerkung genügt.
Von der Messung zur Massnahme
Die Auswertung zeigt typischerweise drei Muster. Erstens Lücken: Das Unternehmen wird bei Kategoriefragen nicht genannt, obwohl es passende Seiten hat. Hier helfen eigenständige Seiten, die die Frage direkt beantworten, klare Entitätsangaben über das Unternehmen und seine Produkte (Entitäten-SEO) und Erwähnungen auf Drittseiten, die KI-Systeme als Quelle nutzen. Zweitens Fehler: Die Antwort nennt veraltete Angebote oder falsche Standorte. Hier helfen konsistente Angaben auf der eigenen Website, im Unternehmensprofil und in Verzeichnissen. Drittens fehlende Zitate: Das Unternehmen wird genannt, aber nicht verlinkt. Hier helfen Seiten mit zitierfähigen, präzisen Aussagen und Quellenangaben.
Technisch sollte sichergestellt sein, dass KI-Crawler die Seiten überhaupt abrufen dürfen und können. Ob man sie zulässt oder sperrt, ist eine geschäftliche Entscheidung, die unsere Entscheidungshilfe zu KI-Crawlern abwägt. Weil mehrere KI-Suchsysteme auf eigene oder fremde Suchindizes zurückgreifen, lohnt sich neben der Search Console auch die Pflege der Bing Webmaster Tools und das Einreichen geänderter Seiten über IndexNow.
Grenzen der Messung
KI-Antworten sind nicht deterministisch, Systeme ändern sich ohne Ankündigung, und es gibt keine offiziellen Daten der Anbieter. Ein Panel misst deshalb Tendenzen, keine exakten Werte. Werkzeuge, die eine «KI-Sichtbarkeit» auf eine Kommastelle genau versprechen, verkaufen Scheingenauigkeit. Ehrlich ist ein Panel mit festen Fragen, mehreren Durchläufen und offen dokumentierter Methode.
Weiter
Die technischen Grundlagen prüft die Checkliste zur GEO- und AEO-Readiness. Ein laufendes Panel mit Auswertung und Massnahmenplan bieten wir im Angebot KI-Sichtbarkeits-Monitoring an. Die Begriffe dahinter erklärt der Glossareintrag zur Generative Engine Optimization.