KI-Beratung in Basel
Aktualisiert: 2026-11
Rund um die Basler Life-Sciences-Industrie arbeiten viele Zulieferer, Dienstleister und Beratungen, deren Alltag aus Dokumenten besteht: Spezifikationen, Studienunterlagen, Normen, Lieferantenunterlagen. Wir bauen Recherche- und Dokumentenassistenten, die mit Quellen antworten und deren Verhalten getestet und dokumentiert ist.
Ihr Einzugsgebiet: Basel
In Basel ist die Nachvollziehbarkeit von Dokumenten keine Kür, sondern Teil der Arbeitsweise. Ein KI-Assistent, der eine Spezifikation zusammenfasst, muss zeigen können, woher jede Aussage stammt, und er darf keine Werte erfinden. Das bestimmt die Architektur: Antworten nur aus gefundenen Textstellen, klare Kennzeichnung von Unsicherheit, Protokoll aller Anfragen.
Wir behaupten keine Validierung nach regulatorischen Standards, die wir nicht erbringen. Wo ein System in einem regulierten Prozess eingesetzt werden soll, liefern wir Dokumentation und Testergebnisse als Grundlage für Ihre Qualitätssicherung. Von Zug sind wir in rund einer Stunde in Basel.
Wie wir liefern
Werte nur mit Beleg
Zahlen und Grenzwerte werden ausschliesslich aus Dokumenten übernommen und mit Fundstelle angezeigt, nie vom Modell ergänzt.
Unsicherheit sichtbar
Findet der Assistent widersprüchliche Angaben, zeigt er beide Stellen, statt sich für eine zu entscheiden.
Testergebnisse als Unterlage
Testfälle und Ergebnisse werden dokumentiert, damit Ihre Qualitätssicherung den Einsatz beurteilen kann.
Warum Innopulse
- —Antworten mit Quellenangabe als Grundprinzip.
- —Datenhaltung in der Schweiz möglich.
- —Rund eine Stunde von Zug nach Basel.
Übergeordnete Leistung: KI-Beratung & KI-Integration
Passende Angebote
KI-Chatbot auf eigenen Daten
Ein KI-Chatbot auf eigenen Daten beantwortet Fragen aus Ihren Dokumenten, Richtlinien, Produktinformationen oder Wissensartikeln und nennt die Quelle. Für Kunden auf der Website oder für Mitarbeitende im Intranet, mit Rechtekonzept, Datenhaltung in der Schweiz oder EU, laufender Qualitätsmessung und dem Transparenzhinweis, den der AI Act verlangt.
Review der Produktionsreife von LLM-Funktionen
Das Review prüft eine LLM-Funktion vor dem Go-live auf das, was Demos nicht zeigen: Angriffe über Prompt Injection, Qualität gemessen an einem festen Evaluationsset, Datenflüsse und Verträge mit Modellanbietern, Kosten pro Nutzung, Monitoring und die Einordnung nach dem AI Act. Ergebnis ist ein priorisierter Massnahmenplan.
KI-Potenzialanalyse
Die KI-Potenzialanalyse beantwortet eine Frage: Wo bringt KI in Ihrem Unternehmen messbaren Nutzen, und wo nicht? Wir nehmen Abläufe mit den Fachbereichen auf, bewerten Anwendungsfälle nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage und Risiko und empfehlen die zwei oder drei, die sich zuerst lohnen, mit Einordnung nach AI Act und Datenschutz.
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KI-Beratung in Luzern
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Die Ostschweizer Industrie exportiert einen grossen Teil ihrer Produkte und braucht technische Dokumentation in vielen Sprachen. Wir setzen KI ein, um Betriebsanleitungen, Datenblätter und Serviceinformationen vorzubereiten und zu übersetzen, mit festgelegter Terminologie und fachlicher Prüfung, bevor etwas den Betrieb verlässt.
KI-Beratung im Aargau
Im Aargau sind Energieversorgung, Netzbetrieb und Industrie stark vertreten. Dort steckt viel Wissen in Störungsberichten, Wartungsprotokollen und Notizen erfahrener Fachleute. Wir machen dieses Wissen mit KI auffindbar: Wer eine Störung hat, sieht ähnliche Fälle, deren Ursachen und Lösungen, mit Verweis auf den Originalbericht.
Compliance-Analyse in Zürich
Viele Zürcher Unternehmen verkaufen in die EU und stehen damit unter Schweizer und europäischem Recht zugleich. Unsere Compliance-Analyse klärt, welche Pflichten aus DSG, DSGVO, AI Act, European Accessibility Act und den Cyber-Regeln tatsächlich gelten, wo Lücken sind und in welcher Reihenfolge sie geschlossen werden.
Weitere Leistungen in Basel
KI-Beratung & KI-Integration in weiteren Regionen
Häufige Fragen
Können Sie KI-Systeme für GxP-Prozesse validieren?
Nein, eine formelle Validierung erbringen wir nicht. Wir liefern Anforderungen, Architektur, Testfälle und Ergebnisse, auf die Ihre Validierung aufbauen kann.
Wie verhindert man, dass der Assistent Werte erfindet?
Durch die Architektur: Er darf nur aus gefundenen Textstellen antworten, und Zahlen werden gegen die Quelle geprüft, bevor sie angezeigt werden.
Können vertrauliche Unterlagen von Kunden verarbeitet werden?
Ja, in getrennten Bereichen pro Kunde und mit Modellen, die Eingaben nicht für Training verwenden.